报告时间：3月9日  下午13:30
报告地点：浙江大学工控老楼414会议室
此系列学术报告是学院人才引进过程的一个考察环节，欢迎广大师生参加！

报告题目：量子控制在量子信息处理中的理论与应用研究
报告人：潘宇

简介：量子计算被称为人类计算能力的圣杯，能颠覆性的解决密码学，机器学习，药物设计，新能源新材料等领域中的大规模计算难题。它利用物理系统中量子态叠加和纠缠的奇妙特性，能够实现真正的并行计算。当前，如何把量子信息处理从实验层面升华到工程层面面临着许多的困难和挑战。其中，量子信息的操控提出了很多控制科学和工程上的问题。这些问题的解决不仅能够使得量子信息处理离实用化更近一步，而且也能推动如引力波探测，光与物质相互作用等方面的基础研究。
我们首先介绍量子信息的基本原理。接着，我们会回顾量子控制这一新兴理念的发展和应用。结合我们的研究，将着重讨论系统的分析设计方法，特别是量子相干控制对量子控制研究的意义。相关的应用包括退相干控制，耦合的动态调节，量子逻辑门的实现等。最后，我们会介绍量子控制未来发展中面临的关键性问题。

报告题目：Battery Management Systems Estimation and Reliability Design
报告人：Zhitao Liu

摘要：Nowadays, lithium-ion (Li-ion) battery is commonly used as thepower source for electric vehicles, cell phones and laptops, since Li-ion battery has high efficiency, high charging and discharging rate, low self-discharge,and no memory effect. Li-ionbattery state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation is important for battery management systems (BMS). In this presentation, some modeling methods are shown how to get the Li-ion battery model, and some nonlinear filters and observers are also shown for SOC/SOH estimation.  In order to benefit the battery application to electric vehicles by improving Li-ion safety and reliability, a method on the design and analysis of Li-ion battery pack from there liability perspective is presented.The analysisis based on the degradation of the battery pack,which is related to the cells configuration in the battery pack and the SOH of all the Li-ion cells in the pack. Universal Generating Function (UGF)technique is used for reliability analysis.

报告人简介：Zhitao Liu (1982) received the B.S degree in information and computing science from Shandong University at Weihai, China, in 2005, and the Ph.D degree in Control Science and Engineering from Zhejiang University, Hangzhou, China in December 2010. Since January 2011, he has been an assistant researcherwith the institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University. From June 2011 to December 2014, he was a research fellow in TUM CREATE. His research activities are in the areas of robust adaptive control, nonlinear control, battery management systems, and reliability design for battery system.

 报告题目: 高速彩色打印机图像改良控制及可再生能源发电预测算法
报告人：喻洁

报告摘要: 本报告从两个不同的研究课题对报告人过往研究进行介绍。第一部分为高速彩色打印机图像改良控制。该研究针对目前在高速彩色打印机研究领域中，缺少因送纸干扰造成图像传送带振动，从而影响图像品质的问题的相关研究等不足，通过以下几个方面进行了研究和改进: 首次建立了包含弹性调节元件的图像传送带系统的数理模型，并通过实验结果验证了模型的可行性和准确性。根据所建模型，对以飞轮及弹性减振器为主的被动控制器参数及安装位置进行研究，模拟结果得出了最佳参数及位置。同时结合人眼色彩识别模型，对马达力矩采用针对减少送纸干扰的最优化控制及优化鲁棒控制，结果表明与传统的驱动马达速度控制相比，本研究所提出的控制方法能够更有效的减少在送纸过程中，图像传送带的振动及对最终图像品质的影响。第二部分为可再生能源发电预测算法的介绍，针对太阳能等可再生能源发电不稳定等特性，本研究采用气象参数，以向量支持机进行机器学习，实现了翌日短时间间隔可再生能源发电的高精度预测。该算法采用时域上多维气象参数的选取和组合，弥补了过往预测算法上未能考虑云层移动对发电造成的影响等不足，同时针对学习序列的不同特性采用了学习时间可调节的方法，在不同国家和地域都取得了目前该领域中顶尖的精度预测结果。
本报告最后对报告人未来的科研计划进行了简要说明。

报告人简介: 喻洁博士，毕业于日本东京工业大学机械控制与工程研究院，于2015年3月取得博士学位，曾5年获日本文部科学省奖学金。发表论文7篇，其中期刊3篇，参加美国机械学会ISPS等国际会议4次，获美国机械学会ISPS部门奖2次。就职于日本电气有限公司中央研究所。主要研究领域为高速彩色打印机相关控制设计，最优化控制，鲁棒控制，基于机器学习的模型预测，Energy Management等。