浙江大学2项专利拟实施许可，现将相关信息予以公示。

[1] 专利名称：一种基于相关性可视分析的汽轮机轴承振动异常分析方法

专利号：ZL 201711433426.6

专利简介：本发明提出一种基于相关性可视分析的汽轮机轴承振动异常分析方法,可应用于发电企业对于汽轮机轴振偏差的监控、预警及分析。本发明以汽轮机轴承运行相关变量的时间序列数据为研究对象,采用皮尔逊相关系数来衡量变量间的相关性,并通过可交互的图形化相关矩阵图来直观地呈现。由于汽轮机运行状态下轴承相关各变量之间的相互影响存在一定的时滞性,本发明设计了一种能够克服时滞因素影响的相关性算法,从而更准确地得到各变量间的相关系数。通过多种人机交互功能和变量曲线图与相关矩阵图联动的实现,用户可以高效而灵活地对任意数量的变量之间的相关性进行快速分析,这对于汽轮机轴承监控预警和相关变量异常数据的处理及分析有着重大意义。

[2] 专利名称：一种基于SVR的磨煤机效率异常检测与诊断方法

专利号：ZL 201910550591.2

专利简介：本发明公开了一种基于SVR的磨煤机效率异常检测与诊断方法,包括如下步骤:首先采集磨煤机正常运行数据,按照比例划分训练集与验证集,并且采集异常/实时数据作为测试集.确定性能变量作为模型输出,相应的运行变量作为模型输入,训练模型,并使用验证集确定控制限.然后输入测试集,计算目标变量偏差;若偏差超过控制限,提取支持向量与异常工况比较,确定变量的偏差大小和方向,给出变量贡献排序.最后综合所有效率相关模型,即可确定引起效率异常的原因变量与效率异常的传播途径.利用本发明方法,可以对磨煤机的效率异常情况进行检测,实现异常变量的挖掘和异常原因的诊断.

转化方式：普通许可

定价方式：协议定价

转化价格：10万元

公示期自2021年10月22日至2021年11月05日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。

电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。

电话：87952407，邮箱：ymhuang@zju.edu.cn

控制学院

2021年10月22日