浙江大学1项专利拟转让，现将相关信息予以公示。

[1] 专利名称：一种基于稀疏深度神经网络的工业数据非线性因果分析方法

专利号：ZL 201811563379.1

专利简介：本发明公开了一种基于稀疏深度神经网络的工业数据非线性因果分析方法，包括以下步骤：(1)采集待检测工业过程中全部控制回路的过程输出信号；(2)选取一个过程输出信号作为输出变量，全部变量的各阶滞后作为输入变量，构建稀疏深度神经网络；(3)通过依次删减输入变量，逐个完成格兰杰因果检验，得到此过程输出信号的全部格兰杰原因；(4)重复步骤(2)和(3)，得到全部过程输出信号间的因果关系；(5)综合全部过程输出信号间的因果关系，定位故障源位置及故障传播路径。利用本发明，可以对工业过程的控制回路信号进行非线性因果分析，完成故障源的定位及故障传播路径的分析。

转化方式：转让

定价方式：挂牌交易

转化价格：8万元

公示期自2021年5月6日至2021年5月20日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。

电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。

电话：87952407，邮箱：ymhuang@zju.edu.cn

控制科学与工程学院

                                                                                                           2021年5月6日