2017年12月2日晚7点，智控6班就业分享经验会在智控所304举办，现场共邀请到5位即将毕业的硕士生同学进行了经验的分享，他们的去向和岗位包括互联网企业，非编程技术岗位以及研究所等，涵盖各个类别。李根琛同学负责了整场活动的主持，有多名同学参加了该活动。活动共持续了2小时左右。

到场的同学首先在签到表上进行了签到，现场也准备了水果，矿泉水，果盘等。由于投影的调试出现了一些小问题，分享会在7点10分正式开始。

首先，余逸尘同学讲了自己的求职经历。他讲了如何利用课余时间去进行编程的学习，针对明年开始寻找实习岗位的同学，他罗列了一份详细的时间表，并对几项内容给出评分，区分侧重点。他从编程技术，项目，简历等几个方面进行了较为详细的介绍。对于想寻求互联网编程岗位的同学来说，针对这几方面，他罗列了详细的要求指标，以给同学们一个较为清晰的认识。另外，他也讲到了自己求职过程中的一些经历。由于较早拿到了网易的offer，使得他在面对后面的招聘中更加有信心。但同时，使得他没有去寻找更多的机会。他谈到，一定要处理好offer的时间和机会的问题。

第二位进行讲解的是冯海杰同学。他的讲解内容主要包含五部分：前期准备，实习，校招，公司信息，一些建议。针对现在非常热门的机器学习岗位，他从入门和深入的要求这方面，给出了推荐的书籍，资料，练手的比赛。对于实习信息的获取，他推荐了一些网站，并且建议大家，一定要多与周围人交流，共同分享。针对几个比较大型的互联网公司，如BAT,京东，华为等，他针对自己的面试经验和信息了解，列出了他们各自的岗位要求和校招特点。他结合自己的经历，分别描述了这几个公司的侧重点。特别地，对于自己的就业选择，他谈到了很多。他一直关注的海康威视和招银网络，与自己最终的51信用卡机器学习岗位，从团队技术，地域，薪资等几方面进行了横向的对比，使得他最终坚定了自己的就业选择。他结合自己的经验，对大家提出了很多中肯的建议。如刷题的程度，选择实习的出发点等等，给予了大家很多的启示。

第三位进行讲解的是张峰同学。与前面的同学稍稍不同的是，他列出了一个机器学习工程师的技能框图，从计算机基础，机器学习涉及的领域，实践经历等几个方面，他罗列了详细的要点，建议大家对号入座。他特别提到了一点：总结。即对自己学过的东西要进行总结，如实习经历，技术学习，面试反馈。这样可以使得自己条理化，同时，在简历上陈述这部分也可以突出自己的特点。这是一个善于总结和反思的人必备的。对于求职过程，针对几家大的互联网公司，他分别提出了它们不同的侧重点，有的强调理论，有的侧重于代码编写，有的则对成绩和学历较为看重。

第四位讲解的是胡旭鸣同学。与前面同学不同的是，他最终拿到的是盛大游戏的游戏策划。在求职过程中他遇到了一些挫折。网易和腾讯的岗位先后被拒。由于自身对于文学和游戏的爱好，使得他转向投关于游戏策划的岗位，最终拿到了自己心仪的岗位。他的经历对于很多同学来说有一定的启示意义。选择自己喜欢的，而不是一定要选择最热门的岗位。同时，要善于调整自己的求职意向，而不是尽可能去投竞争最激烈的岗位。

最后一位讲解的是杨胜蓝同学。作为分享中唯一的一位女生，她最终选择了研究所。尽管有互联网公司的实习，但是出于回家的考虑，同时对于互联网高强度加班的反感，使得她的求职过程偏向于研究所和银行。而在最终对比了薪资和地域之后，她选择了研究所。

整个分享过程中，大家也根据自己所关心的问题向分享的同学提出了自己的看法。

文： 李根琛/图： 李根琛