网络游戏（以下简称“网游”），是指以互联网为传输媒介，以游戏运营商服务器和用户计算机为处理终端，以游戏客户端软件为信息交互窗口的旨在实现娱乐、休闲、交流和取得虚拟成就的具有可持续性的个体性多人在线游戏。截至2014年上半年，中国网络游戏用户规模达到3.68亿，可谓“全民网游”。乍看下来，网络游戏和我们控制专业没有直接的关联，但其实网游设计运营中也需要参数整定以及优化性能指标，旨在维持虚拟世界的稳定繁荣：这不正是我们控制学科做的事吗？！2015年11月22日，我院辨识控制科研小组邀请到网易游戏 “倩女幽魂”游戏项目的负责人来向同学们介绍虚拟世界中的控制、辨识与优化。

据该项目负责人介绍，网络游戏包含很多参数，例如等级、攻击力、防御力等。游戏运营商需要采用专业的游戏服务器进行管理和运营，优化参数，修补规则漏洞，方能在维持玩家兴趣的同时实现公司盈利最大化。由于玩家数量膨大，支撑整个虚拟世界运营的系统会极其复杂庞大，往往造成调整参数、评估调整参数影响上的困难。目前行业内的解决方案一般基于人工经验进行小规模测试评估：显然这里蕴含着巨大的改善潜力。究其具体任务，以寻求高质量的参数化控制决策为目的，则与我们小组的专业方向契合度较高。

朱豫才教授是系统辨识界的专家，提出了渐进辨识法，并以此方法为基础开发出系统辨识软件。针对该负责人提出的问题，朱老师认为可以采用我们专业系统辨识方法构建网游世界模型，以供游戏运营商制定游戏策略，并欢迎该网游公司与我们小组进行合作。可以将整个游戏系统视作一个经济系统，从而作为一个动态系统，然后利用系统辨识得出一个动态模型，根据此模型为决策优化作指导。

在提问讨论环节，同学们积极发问。有同学提出机器学习知识已经在互联网的电商平台广泛应用，为什么不能移植到网络游戏中。该负责人解答说电商是一个比较稳定的系统，而网络游戏为了吸引玩家要不断创新，布置新的玩法，因此不是一个稳定的系统，从而电商的方法不能移植。该负责人指出，数据挖掘一直以来是其部门招聘的重点兴趣领域，因为只有挖掘出玩家的兴趣特点，才能“对症下药”，牢牢抓住玩家的心。

正所谓万物互联，一些知识往往可以解决某些看着不相关的行业的问题。依托科研小组活动组织起来的跨学科交流正是这样一种挖掘联系、促进思想碰撞、交流与合作的活动，今后将争取举行更多类似的活动，有更丰富的内容，也让更多人受益。

文/刘袁龙

图/刘袁龙